La estadística aplicada a la Psicología: ¿Por qué no podemos perder de vista los números?

La estadística siempre ha
desempeñado un papel importante en la Psicología prácticamente desde sus
inicios y, sobre todo, desde que surgió el método experimental. No obstante, lo
cierto es que no siempre se ha aplicado correctamente y muchos psicólogos aún
no comprenden su importancia al afirmar que los fenómenos psíquicos no se
pueden medir y mucho menos reducir a simples números.

En realidad, los fenómenos
psíquicos son susceptibles de medición sin que por ello se pierda la riqueza
que aporta la individualidad. De hecho, en la actualidad para poder publicar en
las revistas científicas de prestigio no basta con tener un buen diseño
experimental, también es importante que el estudio esté respaldado por un
análisis estadístico serio. Por eso en la mayoría de las facultades de
Psicología se imparte la asignatura de Estadística Aplicada a las Ciencias
Sociales.

En un primer momento, la
estadística estuvo centrada en el sujeto y en su velocidad de respuesta, un
esquema de investigación propuesto básicamente por Wundt en el cual el
investigador pasaba muchísimo tiempo con cada uno de los sujetos que analizaba.

Más tarde, de la mano de Stanley
Hall, el interés de los psicólogos se transfirió a las poblaciones de
individuos. De esta manera el contacto entre el investigador y el sujeto se
debilitó puesto que la esencia era cuantificar las variables que intervenían en
determinados fenómenos. En este momento la psicología tenía un carácter más
bien descriptivo y la estadística se limitaba a darle el sustento que
necesitaba.

Después, en 1890, un año que
muchos consideran como el inicio de la estadística moderna, los psicólogos se
propusieron escarbar más allá de la superficie y comenzaron a interesarse por
la relación funcional entre las variables que analizaban. En esta fase la
estadística se encargó de hallar las correlaciones entre determinados
comportamientos.

Para la década de los años ’20 ya
se hablaba de la inferencia estadística y del contraste de hipótesis pero de
manera casi paralela también se estaba desarrollando el paradigma de
investigación cualitativo, en el cual se le daba un mayor énfasis al individuo.
Entonces comenzaron a aparecer lo que hoy llamamos “estudios de casos”. 

Podríamos decir que el paradigma
cualitativo surgió como una respuesta a la excesiva cuantificación y a la
necesidad de recuperar la individualidad de los sujetos y los grupos que
se estudiaban. Al llegar al extremo de la cuantificación, fue necesario moverse
a la metodología cualitativa para volver a encontrar a la persona que se
hallaba detrás de los test.

En la actualidad, muchas
facultades de Psicología promueven una metodología mixta donde las técnicas
estadísticas constituyen la base pero el investigador no puede obviar la
riqueza individual. Particularmente, considero que esta integración es el mejor
camino para un investigador de las ciencias sociales.

La estadística es una poderosa
herramienta que todos los investigadores tenemos al alcance de la mano para
poder sacar conclusiones y tomar decisiones basándonos en una muestra de tamaño
limitado. El análisis estadístico nos permite llegar a generalizaciones sobre
los comportamientos de las personas e incluso nos facilita sacar inferencias
mostrándonos caminos y correlaciones que no habíamos visto.

Un buen análisis estadístico a
menudo trae a colación explicaciones que no habíamos contemplado pero que
serían perfectamente plausibles. Por tanto, la estadística no es una simple
herramienta para confirmar lo que suponemos sino que también nos abre nuevas puertas
para conocer con mayor profundidad la mente humana.

No obstante, debemos recordar que
las personas no se pueden circunscribir a los números; la riqueza de la
investigación en la Psicología Contemporánea radica precisamente en no perder
la individualidad. Eso significa que es importante complementar la estadística
con el enfoque cualitativo.

Obviamente, cuando tenemos que
enfrentar una investigación compleja, la estadística que hemos aprendido en la
facultad no es suficiente; entonces es necesario confiar en expertos que puedan
hacer que los datos que hemos recogido rindan sus mejores frutos.

En este sentido, el grupo español
P-EVALÚA es una excelente apuesta. Durante años se han dedicado a brindar apoyo y
asesoramiento estadístico a los investigadores del área social, tanto en el
momento de la planificación del diseño experimental como a la hora de analizar
e interpretar los datos recogidos.

Además, si deseas aprender más
estadística, P-EVALÚA también ofrecen cursos de formación que incluyen desde el manejo de software estadísticos (como el SPSS), hasta
programas monográficos sobre metodología e incluso cursos hechos a medida para
satisfacer las demandas concretas de formación.

Como colofón, debes saber que P-EVALÚA
también cuenta con un Centro de Datos en el que podrás encontrar las principales encuestas realizadas por diferentes
organismos e instituciones, tanto en el ámbito nacional como internacional.
Estos datos están disponibles en diferentes formatos y pueden ser de gran
utilidad tanto para los investigadores como para los estudiantes que estén en
sus proyectos de tesis o para los profesionales que deseen respaldar sus
artículos de investigación.